Projeto Integrado I Fake news 1° sem núcleo CSTs em Ti

Projeto integrado I NÚCLEO CSTs em TI 

Semestre: 1°

Curso: NÚCLEO CSTs em Ti

Disciplinas: • Arquitetura e Organização de Computadores • Redes e Sistemas Distribuídos • Projeto de Software • Segurança e Auditoria de Sistemas

A proposta de Projeto Integrado que terá como temática a Fake News. Escolhemos esta
temática para possibilitar a aprendizagem interdisciplinar dos conteúdos desenvolvidos nas
disciplinas desse semestre.

1. Desenvolvimento do trabalho

O Projeto Integrado é um trabalho original e, portanto, não poderá haver trabalhos idênticos ao
de outros alunos.
• Você deve postar o trabalho na pasta específica (na pasta atividades interdisciplinares)
obedecendo o prazo limite de postagem conforme disposto no cronograma do curso. Não existe
prorrogação para a postagem da atividade.
• É importante que você leia os materiais disponíveis das disciplinas do semestre;
• Além da pesquisa nos materiais das disciplinas, lembre-se de que a Biblioteca Digital
tem excelentes obras que tratam dos temas propostos. (A pesquisa é fundamental para o bom
desenvolvimento do trabalho);
• O projeto integrado deverá ser desenvolvido inteiramente dentro das Normas da
ABNT (Capa, Folha de rosto, Sumário, Desenvolvimento, Conclusão, Referências, etc).

2. Leitura proposta
Para atingir os objetivos deste projeto integrado, você deverá seguir as instruções voltadas à
elaboração do trabalho disponibilizadas ao longo do semestre, sob a orientação do Tutor a Distância,
considerando as disciplinas norteadoras. A participação na consecução da proposta é fundamental
para que haja o pleno desenvolvimento de competências e habilidades requeridas em sua atuação
profissional. Nesse projeto integrado você deverá então ser considerado o
caso hipotético apresentado na sequência.

CONTEXTUALIZAÇÃO
Situação-Problema: FAKE NEWS

Como teremos certeza que as notícias que nos chegam diariamente, pelos mais diferentes
meios de comunicação são verdadeiras? Provavelmente, mesmo sem ter a intenção, compartilhamos
notícias que não correspondem à verdade integralmente. Estamos falando das FAKE NEWS, que
causam uma grande desinformação para a população brasileira.

No portal da Fiocruz, no dia 15 de abril de 2020, foi publicada dados de pesquisa sobre ‘fake
news’ relacionadas à Covid-19. Os dados revelam que 10,5% das notícias falsas foram publicadas no
Instagram, 15,8% no Facebook e 73,7% circuladas pelo WhatsApp. Os resultados também apontam
que 26,6% das fake news publicadas no Facebook atribuem a Fiocruz como orientadora no que diz
respeito à proteção contra o novo coronavírus.
O estudo ainda revela que 71,4% das mensagens falsas circuladas pelo WhatsApp citam a
Fundação como fonte de textos sobre a Covid-19 e com medidas de proteção e combate à doença.
A Organização Mundial da Saúde (OMS) e o Fundo das Nações Unidas para a Infância (Unicef),
juntas, somam 2% das instituições citadas como fonte de informações sobre cuidados e medidas
contra o novo coronavírus em mensagens de WhatsApp.
Fonte: Ensp/Fiocruz

Disponível em: https://portal.fiocruz.br/noticia/pesquisa-revela-dados-sobre-fake-news-
relacionadas-covid-19

Leia os artigos trazidos nesse projeto, pesquise outros links e responda as atividades de seu
Projeto Integrado.
Programa da UEL – Pesquisadores elaboram método para identificar fake News
http://www.uel.br/com/agenciaueldenoticias/index.php?arq=ARQ_not&id=28656 <acesso< span=””></acesso<>
02fev21>
USP e UFSCar criam ferramenta que promete identificar fake news via WhatsApp

https://gizmodo.uol.com.br/usp-e-ufscar-criam-ferramenta-que-promete-identificar-fake-
news-via-whatsapp/

WhatsApp e TSE lançam assistente contra fake news e tirar dúvidas sobre eleições

https://gizmodo.uol.com.br/whatsapp-tse-fake-news-eleicoes-2020/ 

ATIVIDADES

Todos desejam ficar livre das fake News. Nessa situação-problema, pesquise quais os recursos de
software e hardware, ou seja qual a arquitetura de computadores e recursos podem ser
utilizados para combater as fake News?
O desenvolvimento de um sistema de detecção de fake News precisa estar pautado nas seguintes
diretrizes: custo/benéfico; capacidade de processamento; domínio de aplicações; confiabilidade;
disponibilidade; possibilidade de crescimento gradativo de sua capacidade de processamento
(escalabilidade); entre outras. Estas são caracterizas facilmente alcançáveis quando se utiliza uma
arquitetura de sistema distribuído. Desta forma, indique e explique um framework distribuído que
poderia ser utilizado no desenvolvimento deste sistema de detecção de fake News de modo a
abordar estas características citadas.
Sabendo que um trabalho que realiza a identificação de fake News deve ser rápido e dinâmico, uma
empresa que trabalha com isso, deve ter o mesmo comportamento em seus processos. Por este
motivo, indique e explique uma metodologia ágil que poderia ajudar a dinamizar os processos de
uma instituição. Não esqueça de apresentar as principais características desta metodologia, a equipe
de trabalho e os métodos que essas metodologias adotam.
O trabalho na detecção de Fake News requer uma segurança extra. Por
este motivo, uma das preocupações é com a segurança da informação. Desta maneira, indique
quais são os principais ataques que o software e o hardware podem sofrer e quais as principais
defesas que há para protegê-lo.